刷脸进站认证系统的设计文献综述

 2024-07-23 23:04:34
摘要

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术作为一种便捷高效的身份验证方式,在安防、金融、交通等领域得到广泛应用。

刷脸进站认证系统利用人脸识别技术实现旅客身份自动核验,提升车站通行效率和安全等级。

本文首先概述人脸识别技术和刷脸进站认证系统的概念,接着分析国内外研究现状,探讨主要研究方法,最后总结现有研究的不足并展望未来发展趋势。


关键词:人脸识别;身份认证;刷脸进站;深度学习;文献综述

1.引言

近年来,随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,人们对出行效率和安全性的要求日益提高。

传统的身份验证方式,如人工查验身份证、车票等,存在效率低下、易出错、人工成本高等问题,已经难以满足现代交通枢纽对快速、安全、便捷通行的需求。

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术,具有非接触性、便捷性、高效性等优点,在身份验证领域展现出巨大的应用潜力。


人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像,提取人脸特征信息,并与数据库中的人脸信息进行比对,从而识别个人身份的技术。

人脸识别技术主要涉及人脸检测、人脸特征提取、人脸识别等关键环节。


刷脸进站认证系统是指利用人脸识别技术实现旅客身份自动核验的系统,系统通过摄像头采集旅客的人脸图像,并与数据库中的人脸信息进行比对,如果比对成功,则允许旅客进站,否则拒绝旅客进站。

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