- 课题研究背景
中药具有多成分、多靶点、调节方式多样的特点,在传统的医学领域,“一个靶点,一种疾病,一个药物”的研究模式已经很难系统、整体地阐明中药药效及其对复杂疾病的药理作用机制。在2007年,Hopkins首次提出网络药理学概念以后,为中药研究带来了新技术新思路,网络药理学从系统角度探索与疾病间的关联性,与中药“多成分-多靶标-多功效”等特点不谋而合,结合当前快速发展的计算机技术,网络药理学不断促进着中医理论的创新与发展。
- 课题研究意义
本研究构建的中药网络药理学一体化综合分析平台将有助于药学研究人员快速方便地从海量中药相关数据中找出所研究药物的构建成分和靶标,促进中药现代化、国际化发展。
- 研究主要内容
- 尽可能全面搜集中药相关数据
- 可视化“处方-中药-化合物-靶标-疾病”间的关联
- 通过网络拓扑分析筛选出中药治疗特定疾病的主要活性成分和核心靶标
- 对筛选出的核心靶标进行在线GO、KEGG的富集分析辅助中药机制探索
四、研究方法和步骤
1.配置
操作系统:windows
选择框架:Django 1.11.3
运行环境:通过切换虚拟环境,Django框架在python3.5环境中运行
编辑器:Pycharm
2.网站搭建
通过使用Django 的 MTV 框架,即按照模型(Model)-视图(View)-模板(Template) 的顺序搭建。Model 为数据模型,在 models.py 定义模型类即创建表——说明类的 各个属性及相关约束;View 为视图,在 views.py 定义从用户(浏览器)提交的 url 对应的特定处理函数,同时配置全局和局部路由;Template 为模板,模板文件的内容为hmtl文件,通过视图调用模板中的html文件从而在前端呈现具体的页面给用户。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
以上是文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。