未加工接合面视觉检测作为智能制造的关键技术之一,对提高产品质量和生产效率至关重要。
传统的接触式检测方法存在效率低、易损坏工件等问题,而机器视觉技术凭借其非接触、高精度、高速度等优点,为未加工接合面检测提供了新的解决方案。
本文首先介绍了未加工接合面视觉检测的相关概念,包括其定义、意义、应用领域等;接着,对国内外研究现状进行了综述,重点分析了传统图像处理方法和深度学习方法在该领域的应用,并比较了各自的优缺点;然后,详细介绍了未加工接合面视觉检测的主要研究方法,包括图像采集与预处理、接合面区域分割、特征提取与选择、检测模型构建与评估等关键技术;最后,对现有研究进行了述评,并展望了未来的发展趋势。
关键词:未加工接合面;视觉检测;深度学习;图像处理;特征提取
#1.1未加工接合面未加工接合面是指机械加工过程中,为后续加工预留的,未经精加工的表面。
这些表面通常粗糙度较高,存在刀痕、毛刺等缺陷,直接影响后续加工精度和装配质量。
#1.2视觉检测视觉检测是指利用机器视觉技术,获取被测对象的图像信息,并对其进行分析处理,以判断其是否存在缺陷或异常的一种检测方法。
#1.3未加工接合面视觉检测未加工接合面视觉检测是指利用机器视觉技术,对工件未加工接合面进行图像采集、分析和处理,识别和判断其表面缺陷,如毛刺、凹坑、划痕等,并对缺陷的类型、尺寸、位置等信息进行提取和评估,为后续加工提供参考依据。
#1.4意义与应用未加工接合面视觉检测技术具有非接触、高精度、高速度、易于实现自动化等优点,在航空航天、汽车制造、机械加工等领域有着广泛的应用前景,可以有效提高产品质量、降低生产成本、提升生产效率。
#2.1传统图像处理方法早期研究主要集中于利用传统图像处理方法对未加工接合面进行检测,例如文献[1]综述了面向智能制造的视觉检测技术,其中包括基于传统图像处理的缺陷检测方法。
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